Estudiantes de Posgrado de la UAA se capacitan para aplicar Modelos de Redes Neuronales.

Aguascalientes, Ags. Como parte de las actividades del seminario de fin de semestre de la Maestría en Ciencias con opción a la Computación y Matemáticas de la Universidad Autónoma de Aguascalientes, el jefe del laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, Juan Humberto Sossa Azuela, impartió a estudiantes de este programa educativo la ponencia “Nuevos modelos de redes neuronales morfológicas con procesamiento dendrítico, algoritmos de entrenamiento y aplicaciones”.

El investigador comentó que actualmente se desarrollan nuevas propuestas de modelos y algoritmos que intentan simular de manera cercana el desempeño y operación de neuronas biológicas en otros ámbitos y que sean capaces de hacer una tare de manera eficiente y eficaz.

Al respecto, indicó que se presentaron avances de estos estudios a estudiantes de este posgrado de la UAA para que eventualmente puedan aplicarlos o acoplarlos en sus trabajos de investigación, o bien, sean alternativas de solución a necesidades en el campo de la computación y las matemáticas, como la predicción de sucesos con base en hechos anteriores, clasificación y detección de patrones en conjuntos de datos, entre otros.